• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MedAI скачать в хорошем качестве

MedAI 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MedAI
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MedAI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MedAI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MedAI в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MedAI

Title: How Can We Diagnose and Treat Bias in Large Language Models for Clinical Decision-Making? Speaker: Kenza Benkirane Abstract: Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have positioned them as powerful tools for clinical decision-making, with rapidly expanding applications in healthcare. However, concerns about bias remain a significant challenge in the clinical implementation of LLMs, particularly regarding gender and ethnicity. This research investigates the evaluation and mitigation of bias in LLMs applied to complex clinical cases, focusing on gender and ethnicity biases. We introduce a novel Counterfactual Patient Variations (CPV) dataset derived from the JAMA Clinical Challenge. Using this dataset, we built a framework for bias evaluation, employing both Multiple Choice Questions (MCQs) and corresponding explanations. We explore prompting with eight LLMs and fine-tuning as debiasing methods. Our findings reveal that addressing social biases in LLMs requires a multidimensional approach as mitigating gender bias can occur while introducing ethnicity biases, and that gender bias in LLM embeddings varies significantly across medical specialities. We demonstrate that evaluating both MCQ response and explanation processes is crucial, as correct responses can be based on biased reasoning. We provide a framework for evaluating LLM bias in real-world clinical cases, offer insights into the complex nature of bias in these models, and present strategies for bias mitigation. Speaker Bio: Kenza Benkirane has a background in health data science and machine learning, with experience across France, Germany, and the US. She studied Biomedical Engineering at INSA Lyon and Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare at University College London. She previously worked in digital health consulting at EY, contributing to health data-sharing initiatives with the French Ministry of Health and the European Commission. She then joined a health-tech startup as AI Lead, before moving into her current role as an NLP Engineer at a Clinical Research Organisation, where she works on applying language models to clinical use cases. ------ The MedAI Group Exchange Sessions are a platform where we can critically examine key topics in AI and medicine, generate fresh ideas and discussion around their intersection and most importantly, learn from each other. We will be having weekly sessions where invited speakers will give a talk presenting their work followed by an interactive discussion and Q&A. Our sessions are held every Monday from 1pm-2pm PST. To get notifications about upcoming sessions, please join our mailing list: https://mailman.stanford.edu/mailman/... For more details about MedAI, check out our website: https://medai.stanford.edu. You can follow us on Twitter @MedaiStanford Organized by members of the Rubin Lab (http://rubinlab.stanford.edu) and Machine Intelligence in Medicine and Imaging (MI-2) Lab: Nandita Bhaskhar (https://www.stanford.edu/~nanbhas) Amara Tariq (  / amara-tariq-475815158  ) Avisha Das (https://dasavisha.github.io/)

Comments
  • MedAI #146: The Limited Impact of Medical Adaptation of LLMs and VLMs | Daniel P. Jeong 5 месяцев назад
    MedAI #146: The Limited Impact of Medical Adaptation of LLMs and VLMs | Daniel P. Jeong
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • MedAI #144: MedAgentGym: Training LLM Agents for Code-Based Medical Reasoning at Scale | Wenqi Shi 5 месяцев назад
    MedAI #144: MedAgentGym: Training LLM Agents for Code-Based Medical Reasoning at Scale | Wenqi Shi
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • MedAI #147: A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs | Dom Pimenta 5 месяцев назад
    MedAI #147: A framework to assess clinical safety and hallucination rates of LLMs | Dom Pimenta
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • MedAI #134: Merlin: A Vision Language Foundation Model for 3D Computed Tomography | Ashwin Kumar 11 месяцев назад
    MedAI #134: Merlin: A Vision Language Foundation Model for 3D Computed Tomography | Ashwin Kumar
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Почему зарядка после 60 ускоряет потерю мышц? Парадокс сардинских долгожителей | ЗДОРОВЬЕ ДАРОМ 2 недели назад
    Почему зарядка после 60 ускоряет потерю мышц? Парадокс сардинских долгожителей | ЗДОРОВЬЕ ДАРОМ
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис 2 дня назад
    Мы стоим на пороге нового конфликта! Что нас ждет дальше? Андрей Безруков про США, Россию и кризис
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Путин и лисий хвост. 2 млн потерь? Хуже может быть всегда. Трамп и Иран | Пастухов, Еловский 2 дня назад
    Путин и лисий хвост. 2 млн потерь? Хуже может быть всегда. Трамп и Иран | Пастухов, Еловский
    Опубликовано: 2 дня назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • MedAI #150: Collaboration between clinicians and VLMs in radiology report generation | David Barret 4 месяца назад
    MedAI #150: Collaboration between clinicians and VLMs in radiology report generation | David Barret
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Савватеев разоблачает фокусы Земскова 3 дня назад
    Савватеев разоблачает фокусы Земскова
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Катастрофа возобновляемой энергии 3 дня назад
    Катастрофа возобновляемой энергии
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Что для мозга объекты? Татьяна Черниговская 3 дня назад
    Что для мозга объекты? Татьяна Черниговская
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Искусственный Интеллект изменил МУЗЫКУ навсегда 4 дня назад
    Искусственный Интеллект изменил МУЗЫКУ навсегда
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM. 3 дня назад
    Новое инженерное решение - неограниченный контекст и предсказуемые рассуждения - Recursive LM.
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Учебник по monday.com для начинающих 8 месяцев назад
    Учебник по monday.com для начинающих
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ 3 месяца назад
    ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ
    Опубликовано: 3 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5