• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent скачать в хорошем качестве

Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Policies and Value Functions - Good Actions for a Reinforcement Learning Agent

💡Enroll to gain access to the full course: https://deeplizard.com/course/rlcpailzrd Welcome back to this series on reinforcement learning! In this video, we're going to pick up where we left off with Markov Decision Processes and discuss the topics of policies and value functions. This will give us a way to measure “how good” it is for an agent to be in a given state or to select a given action. Sources: Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition by Richard S. Sutton and Andrew G. Bartow http://incompleteideas.net/book/RLboo... Playing Atari with Deep Reinforcement Learning by Deep Mind Technologies https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/doc... 🕒🦎 VIDEO SECTIONS 🦎🕒 00:00 Welcome to DEEPLIZARD - Go to deeplizard.com for learning resources 00:30 Help deeplizard add video timestamps - See example in the description 06:22 Collective Intelligence and the DEEPLIZARD HIVEMIND 💥🦎 DEEPLIZARD COMMUNITY RESOURCES 🦎💥 👋 Hey, we're Chris and Mandy, the creators of deeplizard! 👉 Check out the website for more learning material: 🔗 https://deeplizard.com 💻 ENROLL TO GET DOWNLOAD ACCESS TO CODE FILES 🔗 https://deeplizard.com/resources 🧠 Support collective intelligence, join the deeplizard hivemind: 🔗 https://deeplizard.com/hivemind 🧠 Use code DEEPLIZARD at checkout to receive 15% off your first Neurohacker order 👉 Use your receipt from Neurohacker to get a discount on deeplizard courses 🔗 https://neurohacker.com/shop?rfsn=648... 👀 CHECK OUT OUR VLOG: 🔗    / deeplizardvlog   ❤️🦎 Special thanks to the following polymaths of the deeplizard hivemind: Tammy Mano Prime Ling Li 🚀 Boost collective intelligence by sharing this video on social media! 👀 Follow deeplizard: Our vlog:    / deeplizardvlog   Facebook:   / deeplizard   Instagram:   / deeplizard   Twitter:   / deeplizard   Patreon:   / deeplizard   YouTube:    / deeplizard   🎓 Deep Learning with deeplizard: Deep Learning Dictionary - https://deeplizard.com/course/ddcpailzrd Deep Learning Fundamentals - https://deeplizard.com/course/dlcpailzrd Learn TensorFlow - https://deeplizard.com/course/tfcpailzrd Learn PyTorch - https://deeplizard.com/course/ptcpailzrd Natural Language Processing - https://deeplizard.com/course/txtcpai... Reinforcement Learning - https://deeplizard.com/course/rlcpailzrd Generative Adversarial Networks - https://deeplizard.com/course/gacpailzrd 🎓 Other Courses: DL Fundamentals Classic - https://deeplizard.com/learn/video/gZ... Deep Learning Deployment - https://deeplizard.com/learn/video/SI... Data Science - https://deeplizard.com/learn/video/d1... Trading - https://deeplizard.com/learn/video/Zp... 🛒 Check out products deeplizard recommends on Amazon: 🔗 https://amazon.com/shop/deeplizard 🎵 deeplizard uses music by Kevin MacLeod 🔗    / @incompetech_kmac   ❤️ Please use the knowledge gained from deeplizard content for good, not evil.

Comments
  • Чему учатся алгоритмы обучения с подкреплением — оптимальные политики 7 лет назад
    Чему учатся алгоритмы обучения с подкреплением — оптимальные политики
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Марковские процессы принятия решений (MDP) — структурирование задачи обучения с подкреплением 7 лет назад
    Марковские процессы принятия решений (MDP) — структурирование задачи обучения с подкреплением
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 1 месяц назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Reinforcement Learning: Optimal Policies and Optimal Value Functions 9 месяцев назад
    Reinforcement Learning: Optimal Policies and Optimal Value Functions
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Model Based Reinforcement Learning: Policy Iteration, Value Iteration, and Dynamic Programming 4 года назад
    Model Based Reinforcement Learning: Policy Iteration, Value Iteration, and Dynamic Programming
    Опубликовано: 4 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Q function and Value Function Concepts | Reinforcement Learning Algorithms 2 года назад
    Q function and Value Function Concepts | Reinforcement Learning Algorithms
    Опубликовано: 2 года назад
  • Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным? 1 месяц назад
    Почему прикладное обучение с подкреплением является сложным?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Обучение с подкреплением с нуля 2 года назад
    Обучение с подкреплением с нуля
    Опубликовано: 2 года назад
  • Markov Decision Processes (MDP) Explained: Fundamentals, Expected Return, Policy & Value Functions 11 месяцев назад
    Markov Decision Processes (MDP) Explained: Fundamentals, Expected Return, Policy & Value Functions
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Исследование против эксплуатации: изучение оптимальной политики обучения с подкреплением 7 лет назад
    Исследование против эксплуатации: изучение оптимальной политики обучения с подкреплением
    Опубликовано: 7 лет назад
  • L-12 Value Function in Reinforcement Learning | V(s) Explained with Bellman Equation & Example 9 месяцев назад
    L-12 Value Function in Reinforcement Learning | V(s) Explained with Bellman Equation & Example
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 1 месяц назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Inverse Reinforcement Learning Explained 4 года назад
    Inverse Reinforcement Learning Explained
    Опубликовано: 4 года назад
  • Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение? 3 недели назад
    Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Обучение с подкреплением ужасно – Андрей Карпати 2 месяца назад
    Обучение с подкреплением ужасно – Андрей Карпати
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Монте-Карло и внеполитические методы | Обучение с подкреплением, часть 3 3 года назад
    Монте-Карло и внеполитические методы | Обучение с подкреплением, часть 3
    Опубликовано: 3 года назад
  • Объяснение Q-Learning — метод обучения с подкреплением 7 лет назад
    Объяснение Q-Learning — метод обучения с подкреплением
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Что такое Q-Learning (назад к основам) 2 года назад
    Что такое Q-Learning (назад к основам)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5