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IA Generativa: cómo nacieron los foundation models y la ingeniería de IA

¿Cómo hemos pasado de escribir reglas a mano a crear aplicaciones con IA en una tarde? En este vídeo te explico la historia completa de la IA generativa: desde ELIZA en los años 60 hasta los foundation models como GPT-4 y Claude. Descubre por qué los transformers lo cambiaron todo y cómo ha nacido una nueva profesión: la ingeniería de IA. 📚 Repasamos los momentos clave: El nacimiento de los modelos estadísticos La revolución del deep learning El impacto de ChatGPT y los foundation models Y el nuevo rol del AI Engineer, según Chip Huyen Si quieres entender de verdad cómo hemos llegado hasta aquí y por qué esto solo acaba de empezar, este vídeo es para ti. 🕒 Timecodes 00:00 - Introducción: La historia que necesitas conocer 01:00 - Primeros pasos: Reglas, Turing y ELIZA (1950–1990) 02:15 - Machine Learning: De N-gramas a LSTM (1990–2017) 03:45 - La revolución Transformer y GPT-2 (2017–2020) 05:00 - Foundation Models y la llegada de ChatGPT (2020–2024) 06:30 - Nace la Ingeniería de IA: Chip Huyen y el nuevo stack 08:00 - El presente y el futuro de crear con IA 09:45 - Cierre: Lo que significa para ti ser AI Engineer Suscríbete para más contenido útil sobre automatización e inteligencia artificial aplicada. **************************************************** 🔗 MIS OTRAS REDES SOCIALES 💌 Mi newsletter sobre IA: https://itserra.com/comiendo-con-la-ia/ 👩🏻‍💻 Linkedin -   / emserra   🚀 Mi start-up: https://dataverto.io/ 🌍 Mi web - https://www.itserra.com #IA #AnalíticaDeDatos #Productividad #InteligenciaArtificial #DataScience #AI #openai #anthropic #apple #samaltman