📌 تقليل أبعاد البيانات | سلسلة فهم لتعلم الآلة - الجزء الخامس - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: تقليل أبعاد البيانات | سلسلة فهم لتعلم الآلة - الجزء الخامس в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно تقليل أبعاد البيانات | سلسلة فهم لتعلم الآلة - الجزء الخامس или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон تقليل أبعاد البيانات | سلسلة فهم لتعلم الآلة - الجزء الخامس в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

تقليل أبعاد البيانات | سلسلة فهم لتعلم الآلة - الجزء الخامس

سلسلة فهم لتعلم الآلة – الجزء الخامس | تقليل أبعاد البيانات يُعد تقليل أبعاد البيانات تقنية أساسية في التعلم الآلي لمعالجة تحديات مثل زيادة وقت الحساب ولعنة الأبعاد في مجموعات البيانات الضخمة. يركز هذا الشرح على تقنية تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وهي إحدى طرق التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف لتقليص عدد الميزات بفعالية. نوضح هذه العملية عبر مثال عملي لتصنيف النشاط البشري، حيث تم اختزال 563 ميزة إلى 200 فقط مع الحفاظ على دقة بلغت 98%. ستتعلم أيضًا كيفية اختيار العدد الأمثل للمكونات عبر قياس التباين وتحديد أهمية الميزات، مما يقلل وقت تدريب النموذج بشكل كبير. شاهد الفيديو الآن لتتقن هذه الأداة القوية واشترك في القناة للمزيد من الشروحات. اقرأ الدرس كاملًا على منصة فهم https://fihm.ai/tutorials/fihm-series... -------------------- تعلّم، اقرأ، وابدأ رحلتك مع الذكاء الاصطناعي. مقالات، دروس، دراسات بحثية ودورات — كل هذا وأكثر على منصة فهم. اكتشف كل محتوى فهم عبر https://fihm.ai فهم على إكس / fihmai فهم على لنكدإن / fihmai فهم على تيك توك / fihmai فهم على إنستغرام / ifihmai فهم على فيسبوك / fihmai أو التواصل عبر البريد الإلكتروني info@fihm.ai

Comments