Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations скачать в хорошем качестве

Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations 3 года назад

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Stanford Seminar - ML Explainability Part 4 I Evaluating Model Interpretations/Explanations

Professor Hima Lakkaraju describes how explanation methods can be compared and evaluated. Interpretability evaluation techniques range from the highly quantitative, where interpretability is replaced with a metric such as the number of rules or parameters, to qualitative where humans are asked to rate the interpretation. #machinelearning

Comments