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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 15 de Agosto). Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y más [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video] 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn / octaviogutierrez Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma... ) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** En este video se introduce al uso de la librería Seaborn de Python para la visualización de datos categóricos. En particular, el video se enfoca en las gráficas de bandas (stripplot), gráficas de enjambre (swarmplot), diagramas de cajas y bigotes (boxplot), gráficas boxen (boxenplot), gráficas de violín (violinplot), gráficas de puntos (pointplot), gráficas de barras (barplots), y gráficas de conteo (countplot) para explorar relaciones estadísticas entre variables categóricas y numéricas. Índice del Video: 0:00 Visualización con datos categóricos 1:17 Tipos de gráficas categóricas 3:01 Datos a visualizar 8:00 Gráficas de bandas (stripplot) 18:16 Gráficas de enjambre (swarmplot), 23:00 Diagramas de cajas y bigotes (boxplot) 27:40 Gráficas boxen (boxenplot) 29:18 Gráficas de violín (violinplot) 33:30 Gráficas de puntos (pointplot) 36:40 Gráficas de barras (barplots) 37:33 Gráficas de conteo (countplot) ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinH... El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #seaborn #DataScience #CienciaDeDatos #visualización #python #matplotlib