• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior скачать в хорошем качестве

Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Gaussian Process Port-Hamiltonian Systems: Bayesian Learning with Physics Prior

by Thomas Beckers, Jacob Seidman, Paris Perdikaris, and George Pappas Data-driven approaches achieve remarkable results for the modeling of complex dynamics based on collected data. However, these models often neglect basic physical principles which determine the behavior of any real-world system. This omission is unfavorable in two ways: The models are not as data-efficient as they could be by incorporating physical prior knowledge, and the model itself might not be physically correct. We propose Gaussian Process Port-Hamiltonian systems (GP-PHS) as a physics-informed Bayesian learning approach with uncertainty quantification. The Bayesian nature of GP-PHS uses collected data to form a distribution over all possible Hamiltonians instead of a single point estimate. Due to the underlying physics model, a GP-PHS generates passive systems with respect to designated inputs and outputs. Further, the proposed approach preserves the compositional nature of Port-Hamiltonian systems. Presented at the 2022 IEEE Conference on Decision and Control https://ieeexplore.ieee.org/document/...

Comments
  • Гауссовские процессы 4 года назад
    Гауссовские процессы
    Опубликовано: 4 года назад
  • Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning] 1 год назад
    Hamiltonian Neural Networks (HNN) [Physics Informed Machine Learning]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Safe Learning-based Control Using Gaussian Processes @ IFAC2020 5 лет назад
    Safe Learning-based Control Using Gaussian Processes @ IFAC2020
    Опубликовано: 5 лет назад
  • MIT Robotics - Stefano Stramigioli - Bridging Robotics with Advanced Physics 8 месяцев назад
    MIT Robotics - Stefano Stramigioli - Bridging Robotics with Advanced Physics
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Гамильтоновы системы 2 года назад
    Гамильтоновы системы
    Опубликовано: 2 года назад
  • Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана 2 года назад
    Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях 4 года назад
    Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях
    Опубликовано: 4 года назад
  • Эффект Джанибекова 2 года назад
    Эффект Джанибекова
    Опубликовано: 2 года назад
  • Gaussian Processes 8 месяцев назад
    Gaussian Processes
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • 5 лет назад
    "Physics-Informed Gaussian Process for Real-time Tuning & Control" from Adi Hanuka
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Понимание вибрации и резонанса 4 года назад
    Понимание вибрации и резонанса
    Опубликовано: 4 года назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Hamiltonian Mechanics Explained: Why Study Hamiltonian Systems? | Lecture 1 4 года назад
    Hamiltonian Mechanics Explained: Why Study Hamiltonian Systems? | Lecture 1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Coding gaussian process regressors FROM SCRATCH in python 3 года назад
    Coding gaussian process regressors FROM SCRATCH in python
    Опубликовано: 3 года назад
  • Stefano Stramigioli: Dual field port-Hamiltonian systems 3 года назад
    Stefano Stramigioli: Dual field port-Hamiltonian systems
    Опубликовано: 3 года назад
  • Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок? 6 дней назад
    Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Constrained Lagrangian mechanics: understanding Lagrange multipliers 3 года назад
    Constrained Lagrangian mechanics: understanding Lagrange multipliers
    Опубликовано: 3 года назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Gaussian Processes: Their Power and Limitations, Dr. Vinesh Maguire-Rajpaul (Cambridge Univ.) 5 лет назад
    Gaussian Processes: Their Power and Limitations, Dr. Vinesh Maguire-Rajpaul (Cambridge Univ.)
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5