У нас вы можете посмотреть бесплатно Dimensionality Reduction | ML-005 Lecture 14 | Stanford University | Andrew Ng или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Contents: Motivation 1 - Data Compression, Motivation 2 - Visualization, Principal Component Analysis - Problem Formulation, Principal Component Analysis Algorithm, Choosing the number of Principal Components, Reconstruction from Compressed Representation, Advice for Applying PCA.