[EP44中文版]Jason Green|20年教育人，如何带领“以教学法为核心”的 AI 公司生长 скачать в хорошем качестве

[EP44中文版]Jason Green|20年教育人，如何带领“以教学法为核心”的 AI 公司生长

Hello 大家好，欢迎来到教育AI智造者播客。 在开始之前需要做一个声明，这是一期在2025年7月份录制的播客。由于伊伊子个人时间安排，一直没有发布。英文转录中文，虽然有AI协助，但是也花费了不少时间。过去了将近半年，时间不短不长，在AI非线性的加速进步下，可能很多条件和场景都发生了变化，不过我相信好的内容可以超越时间，better late than never.：） 在这一期节目里，我们想直面一个在教育圈、AI 圈都被频繁提及、却经常被“讲歪”的问题：如果 AI 正在改变教育，那么到底是“教学被自动化了”，还是“教学终于有机会被重新理解”？ 这是一个看似抽象、但对每一位教育者、产品设计者、创业者都极其现实的问题。因为今天你所看到的大量“教育 AI 产品”，正在悄悄把一个危险的前提当成共识——只要生成更快、效率更高、内容更个性化，学习就会自然发生。 但事实真的如此吗？ 我邀请到的嘉宾是 Jason Green (  / jason-green-3a42884  ) —— Your Way Learning (https://www.yourwaylearning.com/) （前身 Link）的创始人兼 CEO、沃顿 MBA、宾夕法尼亚大学教育学院（Penn GSE）校友，同时也是《Blended Learning in Action (https://www.amazon.com/Blended-Learni...) 》的合著者。 但比这些头衔更重要的是： Jason 是一个从学习者、教师、一线实践者，一路走到系统设计者的人。 他并不是从“AI 能做什么”“模型有多强”出发，而是二十多年反复围绕同一个问题打转：为什么有些课堂会让学生被点燃，而有些课堂却让他们一点点消失？ 在他的故事里，有一个反复出现的场景：他小时候在课堂上经常“掉线”，并不是因为不聪明，而是因为讲授式教学从一开始就不适合他。真正让他理解知识的，往往是同伴的一句话、一次讨论、一次共同推演。后来，当他在高中做导师、在课后项目中陪伴学生时，他一次又一次确认了这件事：问题从来不在学生，而在课堂结构本身。 也正因为如此，当生成式 AI 出现、教育行业集体兴奋时，Jason 的反应并不是“我们终于可以自动生成教案了”，而是一个更冷静、也更锋利的判断：如果 AI 只是帮我们把原本就有问题的教学流程“加速”，那它并没有改变教育，反而可能固化了问题。 在这期对话中，我们一起深入拆解了几个很少被同时放在一张桌子上讨论的问题： • 为什么许多看起来“很先进”的 AI 教育产品，并没有真正改变学习的发生方式？ • 为什么传统意义上的教师培训（PD），在学习科学层面本身就存在结构性矛盾？ • 什么是 “pedagogically trained AI”——以及为什么这不是一句营销口号，而是一条非常难走、却极其重要的产品路线？ • 当生成式 AI 进入课堂，为什么 Agency（主导力） 会同时成为学生和教师最关键、也最容易被忽视的能力？ • 在教育巨头林立、政策高度复杂的现实中，一家坚持“教学法优先”的 AI 公司，究竟如何思考未来五年的生长方式 如果你是一位老师、教研人员、校长、教育产品经理、EdTech 创业者，或者你正在反复问自己：AI 到底是在帮我减负，还是正在悄悄重塑我作为教育者、设计者的角色？那么这一期节目，会给你一个不轻松、但非常清晰、也极其落地的视角。 🧭 内容大纲 1️⃣ 引入：当我们谈“教育 AI”，到底在谈什么？ • 多数 AI 教育讨论，停留在“效率”和“生成” • 被忽略的问题：学习是如何真正发生的？ • 本期核心主线：AI ≠ 教学替代，而是教学结构重组2️⃣ 嘉宾原点：一个“在课堂里经常掉线”的学生 • Jason 小学到大学：在讲授式课堂中频繁失联 • 真正的学习，发生在同伴的一句话、一次讨论里 • 第一个关键洞察：问题不在学生，而在学习环境3️⃣ 一线冲击：当导师，看见系统性学习失败 • 在高中做导师，面对高年级却低阅读水平的学生 • 从“想读法学院”到“必须改变课堂” • 教育使命的形成：不是补救学生，而是重构体验4️⃣ 教学法觉醒（无理论阶段） • 用乐高、音乐、项目唤醒“被判定为不参与”的学生 • 第一次直观理解：非传统学习方式 ≠ 降低标准 • 关键感受：投入感先于成绩发生5️⃣ 理论补全：Penn GSE 与学习科学 • 建构主义、学习者中心框架如何“把点连起来” • 从直觉走向可复制、可迁移的教学语言 • 教学不是技巧，而是系统设计6️⃣ 项目式学习的真实验证 • 数学×创业、语音×音乐、阅读×身份认同 • 学生放学后冲向校车去学习中心的瞬间 • 核心结论：学生会用行动回应好的教学设计7️⃣ 关键转向：从学生到教师，从 pedagogy 到 andragogy • 设备进校≠课堂改变（电脑锁在柜子里） • 真正的杠杆在教师：改变一个老师，影响一代学生 • 引入成人学习法：教师也需要“做中学”8️⃣ 生成性变革模型：为什么教师培训总是失败？ • 与 Stanford 学者 Anita Ball 博士合作 • 反思 → 内省 → 理念生成 → 尝试 → 行动研究 → 内化 → 生成 • 传统 PD 的致命问题：自己就违背学习科学9️⃣ 教育公平：隐藏课程与阶层化学习方式 • 工人阶层 vs 精英阶层课堂的根本差异 • 在 AI 时代，“信息输入—信息输出”迅速贬值 • 真正的不公平：谁被训练成“思考者”🔟 PACC 框架：把公平做成学习结构 • Personalization（个性化） • Agency（主导力） • Connectivity（连接） • Creativity（创造） • PACC ≠ 体验升级，而是未来生存力的分配机制1️⃣1️⃣ Your Way Learning：使命没变，但路径倒过来 • 疫情后教师处在“勉强浮在水面”的状态 • 不是再给培训，而是把教学法直接嵌进工具 • AI 的真正价值：把“最难的教学决策”变得可用1️⃣2️⃣ 教师在驾驶位：为什么 prompt 不该交给老师学 • 写 prompt 本身是技能门槛 • 教学已经够难，不能再加一层技术负担 • Your Way 的选择：把 prompt 做成有支架的体验1️⃣3️⃣ 系统一致性：AI 不能是“拼盘” • 学校 / 学区 / 州标准的复杂现实 • 随机使用 ChatGPT = 系统碎片化 • Your Way 的定位：系统级一致性引擎1️⃣4️⃣ Penn GSE × Your Way：AI Foundations 课程 • 为非技术背景教师设计 • 五周自定进度 + 即学即用 • 最关键模块：AI 驱动的差异化教学1️⃣5️⃣ 最难的问题：巨头竞争下的五年未来 • AI 教育仍处早期，会经历“去泡沫化” • 技术会变，教学法不会 • 最终胜出的，是真正改变学习方式的产品 =============================相关推荐=================================== 💡 就像 Jason 在这期播客里反复强调的：问题不在工具，而在结构。 他用了二十年时间发现，真正阻碍学习发生的，从来不是学生不够聪明，而是课堂的设计本身就违背了学习科学。 同样的道理，也发生在今天很多人使用 AI 的方式上。 很多人用 AI，就像传统课堂里的"讲授式学习"——看起来在用，ChatGPT 也打开了，prompt 也写了，但工作方式并没有真正改变。这次效果不错，下次却不稳定；今天调通了一个流程，明天换个场景又得重头来过。 表面上在用 AI，实际上还是在"碰运气"。这不是你的问题，也不是 AI 不够强大，而是缺少一套可复用的使用结构。 🎯 AI Builders (go.ai-builders.com/yiyizi) 解决的核心问题是：如何把 AI 从"偶尔有用"变成"可设计、可复用的系统"。 这门课由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲，已经持续迭代了两年多，在 Maven 上评分 4.9/5，累计学员 2000+。 它不会教你"怎么写出更好的 prompt"，而是带你建立一套 Builder 方法： • 不再依赖零散对话，而是能主动设计 AI 在工作流中的位置 • 不再被工具牵着走，而是建立起一套清晰的判断结构：哪些该交给 AI，哪些需要人来定义边界 • 不再停留在一次性 demo，而是能把 AI 稳定、可控地放进真实工作里，长期运行、持续迭代 课程包含八个实操项目，带你在一次次上手中，建立起可迁移、可复用的使用框架。 🌟 更重要的是，你会加入 Superlinear AI (go.ai-builders.com/yiyizi) 社区。 这是一个由 3000+ 来自 OpenAI、Google、Meta 等公司的学员组成的实践社区，沉淀了 300+ 真实落地项目。 在这里，你看到的不是"又学会了一个新工具"，而是很多人真实记录： • 有人为了鼓励妈妈学英语，做了一个 Translator + AI Tutor，每天真的在用 • 有人用 AI 自动化抓取和筛选工作岗位，10 分钟内处理 150 条信息，把原本要花几个小时的重复劳动直接放进了自动化流程 • 有人帮家人做了助听 APP，不是 demo，而是已经跑了几个月的真实产品 这些项目的共同点是：它们不是一次性的炫技，而是被稳定地放进了日常工作流，能够长期运行。 就像这期播客里讨论的生成性变革：不是听一次培训就能改变，而是在真实任务中做中学、在行动中迭代。 📚 如果你已经开始用 AI 提效，AI Architect 课程会进一步把视角拉到系统层面。 很多人做 AI 项目时，会不自觉地被"用什么模型、什么框架"拖进细节里。项目能跑，但注意力也在这个过程中被消耗完AI Architect 课程想做的，是带来一次彻底的角色转变。课程配套的 Builder Space 平台，一站式解决了开发环境搭建与应用部署问题，你能绕过琐碎的基础设施搭建，直接进入核心问题的设计。 真正的变化在于：你不再纠结"怎么写代码"，而是把注意力放在真正重要的事情上： ...