09 Valore Atteso e Varianza скачать в хорошем качестве

09 Valore Atteso e Varianza

L’episodio si addentra nel cuore della teoria della probabilità, concentrandosi in particolare sui momenti delle distribuzioni, quali l'aspettativa (valore atteso) e la varianza. La lezione introduce l'importante concetto di come calcolare l'aspettativa di una funzione di una variabile casuale, spesso attraverso una formula più semplice che aggira la necessità di derivare l'intera distribuzione della nuova variabile. Questo principio viene dimostrato con il Paradosso di San Pietroburgo, un classico esempio che illustra come la sola aspettativa possa fallire nel prevedere il comportamento umano a causa dell'utilità marginale decrescente del denaro. Successivamente, il testo elenca e spiega le proprietà cruciali sia dell'aspettativa che della varianza, e introduce i concetti di covarianza e correlazione per misurare l'associazione tra variabili casuali, prima di fornire una breve anteprima dei fondamenti della regressione lineare e delle utili disuguaglianze di Markov e Chebyshev per la delimitazione delle probabilità.