Случайный лес против деревьев решений | Ключевые различия объясняются просто скачать в хорошем качестве

Случайный лес против деревьев решений | Ключевые различия объясняются просто

Случайный лес и деревья решений — в чём разница и какой алгоритм машинного обучения использовать? В этом видео мы объясняем обе модели просто, понятно и доступно для начинающих. Вы узнаете, как работают деревья решений, как случайные леса повышают точность и почему ансамблевые методы снижают переобучение. ⭐ Что вы узнаете Что такое дерево решений? Что такое случайный лес? Ключевые различия между деревьями решений и случайными лесами Коэффициент Джини и энтропия: объяснение Почему деревья решений переобучаются Как случайные леса снижают переобучение Примеры из реальной жизни и примеры использования Когда использовать тот или иной алгоритм 📌 Лучше всего для Студентов, начинающих специалистов по науке о данных, инженеров машинного обучения, специалистов по искусственному интеллекту и всех, кто готовится к собеседованиям по ИИ/машинному обучению.