• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval скачать в хорошем качестве

ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ColPali: Vision Language Models for Efficient Document Retrieval

In this video, I review the new ColPali paper which suggests using vision models for document retrieval, offering both impressive results and explainability. We'll explore the current challenges with RAG systems, the new approach, the groundbreaking results, and even demo this model. Tune in to see how this innovative method outperforms existing methods and can transform your retrieval processes. LINKS: Paper: https://arxiv.org/pdf/2407.01449 Vespa Blog: https://blog.vespa.ai/retrieval-with-... Try here: https://huggingface.co/spaces/manu/Co... ColBERT VIDEOS:    • Advanced RAG with ColBERT in LangChain and...      • Supercharge Your RAG with Contextualized L...   💻 RAG Beyond Basics Course: https://prompt-s-site.thinkific.com/c... Let's Connect: 🦾 Discord:   / discord   ☕ Buy me a Coffee: https://ko-fi.com/promptengineering |🔴 Patreon:   / promptengineering   💼Consulting: https://calendly.com/engineerprompt/c... 📧 Business Contact: engineerprompt@gmail.com Become Member: http://tinyurl.com/y5h28s6h 💻 Pre-configured localGPT VM: https://bit.ly/localGPT (use Code: PromptEngineering for 50% off). Signup for Newsletter, localgpt: https://tally.so/r/3y9bb0 00:00 Introduction to ColPali: A New Approach to Document Retrieval 00:40 Challenges with Existing RAG Systems 02:02 Proposed Solution: Vision Models for Retrieval 02:34 Benchmarking and Performance 05:09 Detailed Architecture of ColPali 08:34 Retrieval Process Explained 13:28 Practical Implementation and Testing 17:05 Conclusion and Future Directions All Interesting Videos: Everything LangChain:    • LangChain   Everything LLM:    • Large Language Models   Everything Midjourney:    • MidJourney Tutorials   AI Image Generation:    • AI Image Generation Tutorials  

Comments
  • Оптимизация поиска документов с помощью двоичного квантования ColPali и Qdrant 1 год назад
    Оптимизация поиска документов с помощью двоичного квантования ColPali и Qdrant
    Опубликовано: 1 год назад
  • Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ... 12 дней назад
    Vectorless RAG - Локальный финансовый RAG без векторной базы данных | Древовидное индексирование ...
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Agentic RAG: Make Chatting with Docs Smarter 1 год назад
    Agentic RAG: Make Chatting with Docs Smarter
    Опубликовано: 1 год назад
  • ColPali: Vision-Based RAG System For Complex Documents 1 год назад
    ColPali: Vision-Based RAG System For Complex Documents
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов 2 недели назад
    Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus 6 дней назад
    Qwen 3.5 Plus УНИЧТОЖАЕТ платные AI! Бесплатно + уровень Claude Opus
    Опубликовано: 6 дней назад
  • Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic! 1 год назад
    Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!
    Опубликовано: 1 год назад
  • ⚡️ Военная техника заходит в города || РФ объявила срочную эвакуацию 18 часов назад
    ⚡️ Военная техника заходит в города || РФ объявила срочную эвакуацию
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • ColPali: Document Retrieval with Vision-Language Models only (with Manuel Faysse) 1 год назад
    ColPali: Document Retrieval with Vision-Language Models only (with Manuel Faysse)
    Опубликовано: 1 год назад
  • GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG 1 год назад
    GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG
    Опубликовано: 1 год назад
  • Multimodal RAG - Chat with Text, Images and Tables 9 месяцев назад
    Multimodal RAG - Chat with Text, Images and Tables
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Stop Losing Context! How Late Chunking Can Enhance Your Retrieval Systems 1 год назад
    Stop Losing Context! How Late Chunking Can Enhance Your Retrieval Systems
    Опубликовано: 1 год назад
  • Supercharge Your RAG with Contextualized Late Interactions 1 год назад
    Supercharge Your RAG with Contextualized Late Interactions
    Опубликовано: 1 год назад
  • Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода 3 недели назад
    Автоматизация взлома оборудования с помощью кода Клода
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Do Reranking Models Actually Improve RAG? 8 месяцев назад
    Do Reranking Models Actually Improve RAG?
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Как так быстро развились диффузионные LLM-технологии? 2 недели назад
    Как так быстро развились диффузионные LLM-технологии?
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM 1 месяц назад
    Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
    Опубликовано: 1 месяц назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5