У нас вы можете посмотреть бесплатно 67b - Feature based image segmentation using traditional machine learning. (Multi-training images) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video explains the process of extracting features from multiple training images, fitting a classifier (e.g Random Forest or SVM), and segmenting images using a saved model. The video builds on topics discussed in videos 57-67 except applies it on multiple training images. The code from this video is available at: https://github.com/bnsreenu/python_fo... The dataset used in this video can be downloaded from the link below. This dataset can be used to train and test machine learning algorithms designed for multiclass semantic segmentation. Please read the Readme document for more information. https://drive.google.com/file/d/1HWtB...