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// Effektstärke für t-Test für unabhängige Stichproben (SPSS) berechnen // Um zu erkennen, ob bei einem t-Test für unabhängige Stichproben ein Effekt eine gewisse Stärke hat, muss man die Effektstärke berechnen. Diese unterscheidet sich von der Signifikanz, die lediglich aufzeigt, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Gruppen existiert. Die Effektstärke des t-Tests für unabhängige Stichproben gibt also letztlich an, wie stark der Effekt eines Unterschiedes bei zwei unabhängigen Gruppen ist. Hierzu stelle ich zum einen Cohen's d und dessen Berechnung vor sowie den Korrelationskoeffizient r. Der Effekt bei Cohen's d ist laut Cohen (1988) ab 0,2 leicht, ab 0,5 mittel und ab 0,8 stark. Für r ist er laut Cohen (1998) ab 0,1 leicht, ab 0,3 mittel und ab 0,5 stark. Da diese Werte aber wenig empirisch fundiert sind, schlagen Gignac, G. E., & Szodorai, E. T. (2016) Grenzen von 0,1 für einen leichten, 0,2 für einen mittleren und 0,3 für einen starken Effekt vor. ‼ ACHTUNG: Bei der Berechnung von Cohen's d habe ich irrtümlich bei der gepoolten Varianz die Varianz über die Gruppen hinweg verwendet. Ganz so einfach ist es nicht. Bitte schaut für die korrekte Berechnung der gepoolten Varianz (in Abhängigkeit der Gruppengrößen) hier: • Effektstärke für t-Test für unabhängi... . Bei Fragen und Anregungen zur Berechnung der Effektstärke für den t-Test für unabhängige Stichproben, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage: ======================================== 💡 t-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS: https://www.bjoernwalther.com/t-test-... Zeitstempel ========== 0:00 Einführung 0:24 Übersicht über Effektstärkemaße 0:50 Schnellrechnung t-Test 2:00 Effektstärkemaß Cohen's d 3:36 Effektstärkemaß r ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= / @statistikampc_bjoernwalther Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥