Почему 99% новичков используют неправильные метрики машинного обучения скачать в хорошем качестве

Почему 99% новичков используют неправильные метрики машинного обучения

В этом видео мы разберем распространенную проблему в машинном обучении: «ловушку точности». Вы узнаете, почему высокая точность может вводить в заблуждение, особенно в таких областях, как обнаружение мошенничества, и почему крайне важно понимать метрики машинного обучения, выходящие за рамки просто точности. Мы рассмотрим, когда точность полезна, когда она неэффективна, и представим ключевые показатели производительности, такие как точность и полнота, а также матрицу ошибок, для правильной оценки ваших моделей машинного обучения. Перестаньте создавать модели, которые хорошо выглядят на бумаге, но терпят неудачу в реальном мире. 🎥 Другие полезные видео    • All Machine Learning Fundamentals Explaine...      • Stop Building Random ML Projects (Do this ...      • Data Science has changed (Do this now!)      • 5 *Job Ready* AI/ML Projects That Get You ...   📱 Свяжитесь со мной • LinkedIn: linkedin.com/in/riadanas • https://www.upwork.com/freelancers/~0...