Скачать с ютуб видео DeepSeek's GRPO evolved to VAPO (CoT Reasoning)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: DeepSeek's GRPO evolved to VAPO (CoT Reasoning) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно DeepSeek's GRPO evolved to VAPO (CoT Reasoning) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон DeepSeek's GRPO evolved to VAPO (CoT Reasoning) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

DeepSeek's GRPO evolved to VAPO (CoT Reasoning)

Beyond DeepSeek's GRPO: Evolving RL to DAPO & VAPO (ByteDance and Tshinghua Univ) All rights w/ authors: VAPO: Efficient and Reliable Reinforcement Learning for Advanced Reasoning Tasks Project Lead: Yu Yue1 Algorithm: Yu Yue1, Yufeng Yuan1, Qiying Yu1,2, Xiaochen Zuo1, Ruofei Zhu1, Wenyuan Xu1, Jiaze Chen1, Chengyi, Wang1, TianTian Fan1, Zhengyin Du1, Xiangpeng Wei1 Infrastructure: Gaohong Liu1, Juncai Liu1, Lingjun Liu1, Haibin Lin1, Zhiqi Lin1, Bole Ma1, Chi Zhang1, Mofan Zhang1, Wang Zhang1, Hang Zhu1, Ru Zhang1 Supervision: Xin Liu1, Mingxuan Wang1, Yonghui Wu1, Lin Yan1 Affiliation: 1 ByteDance Seed 2 SIA-Lab of Tsinghua AIR and ByteDance Seed In this paper the authors propose the Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization (DAPO) algorithm, and introduce 4 key techniques to make RL powerfully effective and efficient in the long-CoT RL scenario. #airesearch #deepseek #tsinghua #reinforcementlearning #r1

Comments