📌 Интеграция SQL и Pandas для анализа данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики» - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Интеграция SQL и Pandas для анализа данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики» в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Интеграция SQL и Pandas для анализа данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики» или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Интеграция SQL и Pandas для анализа данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики» в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Интеграция SQL и Pandas для анализа данных // Демо-занятие курса «Python для аналитики»

На вебинаре рассмотрим: Основы работы с библиотекой Pandas для анализа данных; Извлечение данных из SQL-базы данных прямо в Pandas DataFrame; Применение SQL-запросов внутри Pandas; Выгрузка обработанных данных из Pandas обратно в SQL; Примеры реальных сценариев анализа данных с использованием SQL и Pandas. В результате вебинара вы: узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных; попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных. «Python для аналитики» - https://otus.pw/Ccvw/ Преподаватель: Козлов Роман - ГКУ "Новые технологии управления", ведущий аналитик Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/RM5B/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/

Comments