• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex) скачать в хорошем качестве

How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex) 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How to Analyze Tables In Large Financial Reports Using GPT-4 (w/Jerry Liu, LlamaIndex)

In this video, you'll learn how to ask complex questions on tables embedded within large text using GPT. In this presentation we use Openai's latest `gpt-4-1106-preview` model. The challenge for performing simple RAG (retrieval augmented generation) is that text splitting may break up tables and similarity search is likely to fail. To overcome this problem, we store raw tables and text along with table summaries better suited for retrieval. The tool used to orchestrate and enable this solution is LlamaIndex: a data framework for LLM applications to ingest, structure, and access private or domain-specific data. During this presentation, Jerry Liu, Co-Founder of LlamaIndex, covers the use case of two "semi structured" data sources: 1) A large wikipedia page containing tables of billionaires 2) 200+ pages of Tesla's 10-k financial report and discusses the strategy with Mayo Oshin. ----------------------- LlamaIndex links:- LlamaIndex: https://www.llamaindex.ai/ slides: https://docs.google.com/presentation/... Colab notebook: https://colab.research.google.com/dri... Chat with data links:- Twitter:   / mayowaoshin   Website: https://www.mayooshin.com/ Send a tip to support the channel: https://ko-fi.com/mayochatdata Timestamps: 01:30 Wikipedia article demo and architecture 05:19 Codebase walkthrough 19:45 Analysing Tesla 10-k filing 30:15 Question and answer session #openai #gpt #finance #investing

Comments
  • LangChain Agents: Build Personal Assistants For Your Data (Q&A with Harrison Chase and Mayo Oshin) 2 года назад
    LangChain Agents: Build Personal Assistants For Your Data (Q&A with Harrison Chase and Mayo Oshin)
    Опубликовано: 2 года назад
  • How to Measure and Improve LLM Product Performance Using Evaluation From Context.ai 1 год назад
    How to Measure and Improve LLM Product Performance Using Evaluation From Context.ai
    Опубликовано: 1 год назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu 2 года назад
    Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu
    Опубликовано: 2 года назад
  • Emerging architectures for LLM applications 2 года назад
    Emerging architectures for LLM applications
    Опубликовано: 2 года назад
  • Turn Your VS Code Into A Generative AI Prompt IDE for RAG Applications 1 год назад
    Turn Your VS Code Into A Generative AI Prompt IDE for RAG Applications
    Опубликовано: 1 год назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Zero-Shot Query Generation for Approximate Search Algorithm Evaluation 3 недели назад
    Zero-Shot Query Generation for Approximate Search Algorithm Evaluation
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Учебное пособие для начинающих по LangChain для TypeScript/JavaScript 2 года назад
    Учебное пособие для начинающих по LangChain для TypeScript/JavaScript
    Опубликовано: 2 года назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • LangGraph Fundamentals: A Basic Introduction of How to Build AI Agents 1 год назад
    LangGraph Fundamentals: A Basic Introduction of How to Build AI Agents
    Опубликовано: 1 год назад
  • LlamaIndex Webinar: Document Metadata and Local Models for Better, Faster Retrieval 2 года назад
    LlamaIndex Webinar: Document Metadata and Local Models for Better, Faster Retrieval
    Опубликовано: 2 года назад
  • Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов 4 дня назад
    Я разобрал всю ИИ-экосистему Google — 7 ключевых инструментов
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Александра Прокопенко: что власти не могут скрыть даже в официальной статистике? Телеграм и бизнес 23 часа назад
    Александра Прокопенко: что власти не могут скрыть даже в официальной статистике? Телеграм и бизнес
    Опубликовано: 23 часа назад
  • LangGraph Crash Course with code examples 2 года назад
    LangGraph Crash Course with code examples
    Опубликовано: 2 года назад
  • Developing and Serving RAG-Based LLM Applications in Production 2 года назад
    Developing and Serving RAG-Based LLM Applications in Production
    Опубликовано: 2 года назад
  • Tabular Data Retrieval 2 года назад
    Tabular Data Retrieval
    Опубликовано: 2 года назад
  • Дорожная карта по изучению ИИ (начало) 2 дня назад
    Дорожная карта по изучению ИИ (начало)
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5