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Aceleración en el descubrimiento de materiales por medio de la inteligencia artificial Dr. Alejandro Santana Bonilla King's College London Resumen: En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha auspiciado el estudio y desarrollo de nuevas formas de investigación científica en diversas ramas del conocimiento, como la Física, Química y las Matemáticas. En este sentido, la IA es una herramienta computacional que ha sido utilizada en el campo teórico como posible solución al problema del escalamiento numérico y las barreras que trae consigo el uso de métodos numéricos en estudios científicos. Un caso exitoso donde la unión entre métodos numéricos establecidos (como Dinámica Molecular o de Química cuántica) y nuevas metodologías como Redes Neuronales (Neural Networks) o métodos de aprendizaje sin supervisión (Unsupervised Learning) ha generado un cambio notable en el ritmo de nuevos descubrimientos, es la búsqueda y producción de nuevos materiales para aplicaciones tecnológicas. En esta charla, hablaré sobre el uso de diferentes implementaciones de la IA en el estudio y desarrollo de nuevos materiales con aplicación en diferentes ámbitos como baterías o polímeros y el impacto que tienen estos métodos en los flujos de trabajo automatizados en la investigación científica. Conferencia dictada el martes 9 de mayo 2023 - 16:00 hrs., CDMX (GMT-6) Modalidad híbrida: Presencial en el Salón de seminarios S-105 del Departamento de Matemáticas y transmitida por FB Live @matefcienciasunam @remimsmm Organizan María Lourdes Velasco Arregui, Jesús López Estrada Sergio López Ortega, Claudia O. López, Josué M. Nava Sedeño, Guilmer González Flores COORDINADOR DE LA CARRERA: Marco A. Herrera Valdez [email protected]