• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub скачать в хорошем качестве

ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub 2 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ML in Production: What Does Production Even Mean | Dagshub

ABOUT THE TALK: While giving a talk to a group of up-and-coming data scientists, a question that surprised Dean Pleban was: "When you say “production”, what exactly do you mean?" In this talk, Dean defines what production actually means. I’ll present a first-principles, step-by-step approach to thinking about deploying a model to production. He will talk about challenges you might face in each step, and provides further reading if you want to dive deeper into each one. ABOUT THE SPEAKER: Dean Pleban has a background combining physics and computer science. He’s worked on quantum optics and communication, computer vision, software development and design. He’s currently CEO at DagsHub, where he builds products that enable data scientists to work together and get their models to production, using popular open source tools. He’s also the host of the MLOps Podcast, where he speaks with industry experts about ML in production. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for the most up-to-date talks from technical professionals on data related topics including data infrastructure, data engineering, ML systems, analytics and AI from top startups and tech companies. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai  

Comments
  • MLOps In Practice – How To Run Your Machine Learning Models In Production At Enterprise Scale 3 года назад
    MLOps In Practice – How To Run Your Machine Learning Models In Production At Enterprise Scale
    Опубликовано: 3 года назад
  • DevOps for Machine Learning & Other Half Truths Processes & Tools for the ML Lifecycle | DataRobot 3 года назад
    DevOps for Machine Learning & Other Half Truths Processes & Tools for the ML Lifecycle | DataRobot
    Опубликовано: 3 года назад
  • Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™? 8 месяцев назад
    Why is Everyone Talking About Apache Iceberg™?
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta 1 год назад
    Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta
    Опубликовано: 1 год назад
  • Creating our Own Kubernetes & Docker to Run Our Data Infrastructure | Modal 2 года назад
    Creating our Own Kubernetes & Docker to Run Our Data Infrastructure | Modal
    Опубликовано: 2 года назад
  • Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час 1 год назад
    Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час
    Опубликовано: 1 год назад
  • Learning Software Engineering During the Era of AI | Raymond Fu | TEDxCSTU 6 месяцев назад
    Learning Software Engineering During the Era of AI | Raymond Fu | TEDxCSTU
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Развертывание модели машинного обучения за 10 минут. Объяснение 2 года назад
    Развертывание модели машинного обучения за 10 минут. Объяснение
    Опубликовано: 2 года назад
  • Liberate Analytical Data Management with DuckDB 8 месяцев назад
    Liberate Analytical Data Management with DuckDB
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Хэдли Уикхэм — R в производстве 1 год назад
    Хэдли Уикхэм — R в производстве
    Опубликовано: 1 год назад
  • Elevating ML infrastructure with Modal Labs CEO Erik Bernhardsson 1 год назад
    Elevating ML infrastructure with Modal Labs CEO Erik Bernhardsson
    Опубликовано: 1 год назад
  • MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial 1 год назад
    MLFlow Tutorial | ML Ops Tutorial
    Опубликовано: 1 год назад
  • Deploying ML Models in Production: An Overview 3 года назад
    Deploying ML Models in Production: An Overview
    Опубликовано: 3 года назад
  • CI/CD — Простым языком на понятном примере 1 год назад
    CI/CD — Простым языком на понятном примере
    Опубликовано: 1 год назад
  • MLOps 101 - A Practical Tutorial on Creating a Machine Learning Project with DagsHub 3 года назад
    MLOps 101 - A Practical Tutorial on Creating a Machine Learning Project with DagsHub
    Опубликовано: 3 года назад
  • Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ 4 месяца назад
    Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 6 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5