• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data скачать в хорошем качестве

Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data

Title: Use of Artificial Intelligence for Analyzing Structural Health Monitoring Data from Concrete Structures Presented By: Harshita Garg, University of Leeds Description: It is now straightforward to collect data concerning service conditions and performance of building materials in structures. However, accurate and efficient approaches to interpret large volumes of uncertain data from such real-time monitoring systems are [not well-established in the field of structure health monitoring (SHM). Consequently, timely diagnosis using the SHM data is still a challenge and, hence, making a proper decision for structural repair and maintenance is currently a challenge using the raw data. This study proposes an Artificial Intelligence (AI)-enhanced methodology to interpret the reliability of SHM data and obtain the standard steady-state condition to predict the performance of three different types of concrete. A large amount of data was collected continuously from high-performance concrete blocks embedded with a multielectrode array for acquiring electrical resistance and thermistors for temperature measurements. An AI-algorithm was developed to reduce the influence of noisy data and perform ‘segmented regression’ for an effective and reliable interpretation of the SHM data. The algorithm divides the points into segments such that the slope difference was the greatest, thereby providing the intersection points for the segments to determine the ultimate breakpoint for change in resistance, or the diffusion coefficient. The results demonstrated that the proposed methodology is faster and efficient than the conventional approach to calculate the stabilised value of resistance/diffusion coefficient. Data from the sensor further highlighted the impact of temperature and depth on resistance measurements for different concrete mixes. In addition, it showed that the use of supplementary cementitious materials in concrete has long-term benefits for providing the resistance to the ingress of aggressive substances into the concrete.

Comments
  • A Hybrid Approach for Prediction of Long-Term Behavior in Concrete Structures 3 года назад
    A Hybrid Approach for Prediction of Long-Term Behavior in Concrete Structures
    Опубликовано: 3 года назад
  • Pitfalls of Deviating from ACI 318 Slender Wall Provisions 3 года назад
    Pitfalls of Deviating from ACI 318 Slender Wall Provisions
    Опубликовано: 3 года назад
  • Все, что вам нужно знать о теории управления 3 года назад
    Все, что вам нужно знать о теории управления
    Опубликовано: 3 года назад
  • Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон. 2 недели назад
    Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Эффект Джанибекова 2 года назад
    Эффект Джанибекова
    Опубликовано: 2 года назад
  • Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений 5 лет назад
    Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Невероятные свойства композитных материалов 2 года назад
    Невероятные свойства композитных материалов
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium] 3 года назад
    Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium]
    Опубликовано: 3 года назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Понимание и анализ ферм 5 лет назад
    Понимание и анализ ферм
    Опубликовано: 5 лет назад
  • 4 дня назад
    "Engineering Greatness" Podcast Hosted by ACI | Episode 29
    Опубликовано: 4 дня назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова 3 недели назад
    Как вылечить БЕЗ операций Близорукость,Дальнозоркость,Астигматизм,Косоглазие.Упражнения проф.Жданова
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Самый лучший ветрогенератор, или предел Беца 2 года назад
    Самый лучший ветрогенератор, или предел Беца
    Опубликовано: 2 года назад
  • Понимание вибрации и резонанса 4 года назад
    Понимание вибрации и резонанса
    Опубликовано: 4 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5