Скачать с ютуб видео [SKKU AI Colloquium 2025] 우홍욱 교수-Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [SKKU AI Colloquium 2025] 우홍욱 교수-Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [SKKU AI Colloquium 2025] 우홍욱 교수-Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [SKKU AI Colloquium 2025] 우홍욱 교수-Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

[SKKU AI Colloquium 2025] 우홍욱 교수-Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI

강연제목: Pathways to AGI : agentic, embodied, physical AI 강연자: 우홍욱 교수(성균관대학교) 강연요약: How do we transition from language models that predict text to intelligent agents that understand the world? At the CSI-Agent Lab, we believe the path to Artificial General Intelligence (AGI) lies in systems that, like humans, learn continuously through interaction and embodiment. In this talk, I will present a unified framework for AGI that triangulates agentic AI (multi-agent synergy), embodied AI (experiential learning), and physical AI (world understanding). By showing recent projects from our lab, I will demonstrate how we are moving away from isolated capabilities and toward a holistic architecture where agents not only process information but interact with, learn from, and physically reason about their environments.

Comments