У нас вы можете посмотреть бесплатно Методы GraphRAG для создания оптимизированных окон контекста LLM для поиска — Джонатан Ларсон, Mi... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Джонатан Ларсон — старший ведущий архитектор данных в Microsoft Research, работающий над специальными проектами. В настоящее время он возглавляет исследовательскую группу, занимающуюся изучением взаимосвязи графового машинного обучения, представления памяти LLM и оркестровки LLM. Его исследования привели к появлению новых функций в Bing, Viva и PowerBI. Он также разработал новые инструменты для борьбы с мошенничеством в сфере технологий. Многие из вспомогательных библиотек были совместно опубликованы в открытом доступе на GitHub. До прихода в Microsoft Джонатан занимал должность главного научного сотрудника и технического сотрудника в Sotera Defense Solutions, работая в DARPA, и руководил различными исследованиями в рамках нескольких программ. Джонатан также руководил масштабными проектами в области науки о данных в Google, Zillow и Армии США. В начале своей карьеры он также работал в нескольких стартапах и инкубаторах. О Джонатане Ларсоне Джонатан Ларсон — старший ведущий архитектор данных в Microsoft Research, работающий над специальными проектами. В настоящее время он возглавляет исследовательскую группу, занимающуюся изучением взаимосвязи графового машинного обучения, представления памяти LLM и оркестровки LLM. Запись сделана на Всемирной выставке AI Engineer в Сан-Франциско. Будьте в курсе наших предстоящих мероприятий и контента, подписавшись на нашу рассылку: https://www.ai.engineer/newsletter