У нас вы можете посмотреть бесплатно 細胞激素調控免疫系統的癌症治療發展的微觀戰爭:修改細胞外部激素多路徑為專一路徑、改善腫瘤微環境,癌症欺騙免疫耐受T-Reg細胞,改良細胞激素更專一性,免疫攻擊與休息訊號不再有衝突,避免耗竭與重新激活! или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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#癌症免疫治療 #腫瘤微環境 #TME #細胞激素 #代謝重組 #瓦博格效應 #蛋白質工程 #精準醫療 #免疫代謝 #生物科技 癌症免疫代謝與細胞激素改良的治療:從免疫生化運作邏輯到藥研困境的導覽 在當代腫瘤學的進程中,癌症不再僅被視為遺傳密碼的紊亂。臨床藥理學家觀察到的是一場微觀的資源掠奪戰。癌細胞透過改寫代謝規則維持自身擴張,並主動將腫瘤微環境(TME)改造成一個對免疫系統具有毒性的生化屏障。本手冊旨在解構這場代謝鬥爭的生化邏輯,並探討如何透過精準的蛋白質工程突破細胞激素藥物的研發瓶頸。 戰場背景:腫瘤微環境(TME)的代謝重塑 癌細胞的代謝重組(Metabolic Rewiring)是一種主動防禦機制。透過瓦博格效應(Warburg Effect),癌細胞即使在氧氣充足的情況下仍優先進行糖解作用,將環境轉化為低糖、酸性且充滿抑制性代謝產物的狀態。 瓦博格效應與葡萄糖競爭:奪取葡萄糖並釋放大量乳酸(Lactate),使毒殺 T 細胞(CTL)陷入飢餓並抑制其毒性作用。 乳酸堆積:透過 HCAR1 (GPR81) 或 GPR132 訊號抑制腫瘤相關巨噬細胞(TAM)活性,並酸化環境殺傷 CTL。 D-2-羥基戊二酸 (D-2HG) 累積:主動抑制 LDHA 活性,干擾 NAD+/NADPH 比例,並破壞 NFATC1 的轉錄功能。 尿素循環失調 (UCD):氮流轉向嘧啶合成,雖然造成代謝壓力,卻也產生更多疎水性抗原,增加對免疫檢查點抑制劑 (ICI) 的敏感度。 專家見解:當免疫細胞在這種惡劣環境中「挨餓」時,其反應不只是動力下降,連細胞間的溝通訊號(細胞激素)也會因為環境酸鹼度與代謝產物的干擾而產生失靈。 先天免疫與適應性免疫:受控於代謝的雙重防線 代謝產物在 TME 中扮演了生化訊號轉換器的角色。特定的代謝物不只是副產物,它們能直接修飾免疫細胞內部的蛋白功能。 先天免疫 (Innate Immunity) 的代謝失調: 巨噬細胞透過 HCAR1 受體,在 LKB1 缺失的環境中顯著抑制攻擊性。高乳酸環境則直接阻斷 NK 細胞的溶細胞活性。 適應性免疫 (Adaptive Immunity) 的生化癱瘓: 當延胡索酸 (Fumarate) 堆積時,會引發 T 細胞受體相關蛋白 ZAP70 的琥珀醯化 (Succination),直接阻斷 TCR 訊號傳遞。癌細胞過度攝取精胺酸與色胺酸,奪走了免疫細胞合成關鍵殺傷蛋白所需的原始材料。 TREG cells (調節性 T 細胞): FOXP3 會重新編程 TREG 的代謝路徑,使其轉向氧化磷酸化 (OXPHOS),讓其能在高乳酸、低糖的惡劣環境中生存並發揮抑制作用。 免疫煞車的代謝邏輯: 腫瘤利用 CD39/CD73 酶促路徑,將具有免疫刺激作用的 ATP 分解為強大的抑制因子腺苷 (Adenosine),將警報轉化為沉睡訊號。 細胞激素治療的精準時代:從殺傷到調校 面對代謝重塑帶來的阻礙,現代藥理學不再追求無差別的免疫刺激,而是透過蛋白質工程進行精密調校。研發目標在於修復代謝功能並調校免疫訊號(如修改 JAK/STAT 訊號強度)。 我們現在利用以下參數來定義藥效: 受體親和力 (Receptor Affinity):結合專屬受體 (Private Receptor) 的親和力決定藥物的 EC50(敏感度);結合共享受體 (Shared Receptor) 的能力則決定 Emax(最大訊號強度)。 幾何結構 (Geometry):透過改變受體二聚化後的空間排佈,可以決定訊號啟動的類型(例如 STAT3 偏向 vs. STAT1 偏向)。 組成 (Composition):創造 Synthekines (合成細胞激素),產生大自然不存在的治療性訊號。 藥理學障礙:細胞激素的多效性 (Pleiotropy) 困境 將自然界的細胞激素直接用於藥物開發面臨四大生化難關: 多效性:例如 IL-2 雖能驅動 CTL 擴增,但同樣會作用於 TREG cells,導致藥效被自身抑制。 藥代動力學 (PK) 與生物分佈:半衰期極短,增加劑量則易引發血管滲漏綜合徵或細胞激素風暴。 細胞激素拮抗 (Decoy Receptors):腫瘤會上調誘餌受體(如 IL-18BP)來抵銷治療,像海綿一樣吸走藥物。 特異性不足:天然結構難以分離有益的組織修復訊號與有害的促炎訊號。 突破困境:次世代工程化蛋白質與 AI 賦能 為了克服上述障礙,藥研領域正迎來技術突破: 偏向激動劑 (Biased Agonists):工程化的 IL-22 變體能選擇性啟動路徑。STK-012 則利用腫瘤內 T 細胞高表達 IL-2Rα 的特性,精確引發擴增,而非無差別刺激所有免疫細胞。 前體藥物 (Pro-cytokines):設計被遮蔽 (Masked) 的細胞激素。藥物在循環中無活性,僅在進入腫瘤被蛋白酶切割後才釋放效能,大幅降低全身性毒性。 AI 與 De Novo 設計:不再受限於自然結構。NL-201 是由 AI 從零開始設計的蛋白質,不依賴 IL-2Rα 結合,結構更穩定、副作用更低。 結語:建立臨床直覺的總結 理解癌症治療必須建立「免疫與代謝一體化」視角。代謝產物即訊號(如延胡索酸導致的 ZAP70 琥珀醯化),藥理參數決定臨床上限。從 Synthekines 到 De Novo 設計 (如 NL-201),脫離演化桎梏的工程蛋白是克服多效性與受體拮抗的最佳途徑。