The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems скачать в хорошем качестве
The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems
7 месяцев назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The Blessing of Reasoning: LLM Based Contrastive Explanations in Black Box Recommender Systems
Yuyan Wang, Assistant Professor of Marketing, Stanford University Graduate School of Business Most recommender systems today use black-box machine learning models that don’t explain why consumers make certain choices. In contrast, large language models (LLMs) can generate convincing explanations for why someone might like—or dislike—a product based on their past behavior. We show how integrating LLM-based explanations into recommendation systems can improve their ability to understand and predict consumer preferences.
Comments
