• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) скачать в хорошем качестве

ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE)

Ace your machine learning interviews with Exponent’s ML engineer interview course: https://bit.ly/3wyaiQS In this video, we explore a Python implementation of the k-means clustering algorithm, an unsupervised technique for grouping similar data points into clusters. This AI implementation clarifies assumptions such as Euclidean distance and user-defined iterations. It utilizes a class-based structure with NumPy arrays for efficient distance calculations and cluster assignments, while also discussing potential enhancements like convergence criteria and data-driven initialization. Chapters (Powered by ChapterMe) - 00:00 - Introduction to K-means for Unsupervised Clustering 00:50 - Understanding the Clustering Algorithm and Euclidean Distance 01:46 - K-means Training: Input Features and Algorithm Basics 07:01 - Implementing K-means Clustering with Prediction 08:49 - Python Implementation of the Centroid Algorithm 14:41 - Utilizing Random Centroids with NumPy 17:21 - Algorithm Iterations and Distance Calculations 20:45 - Detailed Python Implementation: Indexing, Centroids, and Prediction 25:49 - Tips and Advice for Clustering and Data Evaluation 26:46 - Evaluating Cluster Performance in Machine Learning 28:54 - Summary of K-means Algorithm Implementation 31:26 - Concluding Remarks: Modularity, Limitations, and Coding Practices Want more machine learning content? Essential ML Engineer Interview Questions:    • Top 6 ML Engineer Interview Questions (wit...   Fake News Detection System - Machine Learning Mock Interview -    • Fake News Detection System - Machine Learn...   Amazon Machine Learning Engineer Interview: K-Means Clustering -    • Amazon Machine Learning Engineer Interview...   How to Become a Machine Learning Engineer -    • How to Become a Machine Learning Engineer   👉 Subscribe to our channel: http://bit.ly/exponentyt 🕊️ Follow us on Twitter: http://bit.ly/exptweet 💙 Like us on Facebook for special discounts: http://bit.ly/exponentfb 📷 Check us out on Instagram: http://bit.ly/exponentig 📹 Watch us on TikTok: https://bit.ly/exponenttiktok ABOUT US: Did you enjoy this video? Want to land your dream career? Exponent is an online community, course, and coaching platform to help you ace your upcoming interview. Exponent has helped people land their dream careers at companies like Google, Microsoft, Amazon, and high-growth startups. Exponent is currently licensed by Stanford, Yale, UW, and others. Our courses include interview lessons, questions, and complete answers with video walkthroughs. Access hours of real interview videos, where we analyze what went right or wrong, and our 1000+ community of expert coaches and industry professionals, to help you get your dream job and more!

Comments
  • ML System Design Mock Interview - Build an ML System That Classifies Which Tweets Are Toxic 1 год назад
    ML System Design Mock Interview - Build an ML System That Classifies Which Tweets Are Toxic
    Опубликовано: 1 год назад
  • Machine Learning Interview Prep
    Machine Learning Interview Prep
    Опубликовано:
  • Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) 1 год назад
    Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE)
    Опубликовано: 1 год назад
  • A Jane Street Software Engineering Mock Interview with Grace and Nolen 2 года назад
    A Jane Street Software Engineering Mock Interview with Grace and Nolen
    Опубликовано: 2 года назад
  • K-Means Clustering From Scratch in Python (Mathematical) 2 года назад
    K-Means Clustering From Scratch in Python (Mathematical)
    Опубликовано: 2 года назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Every Country Roasted in Family Guy 3 недели назад
    Every Country Roasted in Family Guy
    Опубликовано: 3 недели назад
  • The Strange Math That Predicts (Almost) Anything 6 месяцев назад
    The Strange Math That Predicts (Almost) Anything
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • You Don’t Mess With TOM CRUISE: 10 Times He Silenced Interviewers! 7 месяцев назад
    You Don’t Mess With TOM CRUISE: 10 Times He Silenced Interviewers!
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо... 1 год назад
    Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) 2 года назад
    Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview)
    Опубликовано: 2 года назад
  • From Scratch: How to Code K-Means in Python (No Sklearn) for Machine Learning Interviews! 4 года назад
    From Scratch: How to Code K-Means in Python (No Sklearn) for Machine Learning Interviews!
    Опубликовано: 4 года назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 1 месяц назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • when an actor changed comedy forever 1 месяц назад
    when an actor changed comedy forever
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Coding Interview Questions and Answers: .NET and Angular / Mock Interview Show #5 10 месяцев назад
    Coding Interview Questions and Answers: .NET and Angular / Mock Interview Show #5
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta 1 год назад
    Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta
    Опубликовано: 1 год назад
  • Жестокая правда о рынке труда аналитиков данных в 2026 году. 3 недели назад
    Жестокая правда о рынке труда аналитиков данных в 2026 году.
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Machine Learning Question - Training AI to Detect Bots (Full mock interview) 2 года назад
    Machine Learning Question - Training AI to Detect Bots (Full mock interview)
    Опубликовано: 2 года назад
  • ChatGPT in a kids robot does exactly what experts warned. 2 дня назад
    ChatGPT in a kids robot does exactly what experts warned.
    Опубликовано: 2 дня назад
  • 6 главных вопросов на собеседовании инженера машинного обучения (с Snapchat MLE) 1 год назад
    6 главных вопросов на собеседовании инженера машинного обучения (с Snapchat MLE)
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5