• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) скачать в хорошем качестве

Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Вопрос по машинному обучению — алгоритм KNN (полное пробное интервью с Snapchat MLE)

Пройдите собеседование по машинному обучению с помощью курса Exponent для инженеров машинного обучения: https://bit.ly/3wARKQb В этом видео представлено интервью, где инженер машинного обучения из Snapchat реализует алгоритм k-ближайших соседей. Интервьюер и кандидат обсуждают концепции алгоритма, включая метрики расстояния и бинарную классификацию. Кандидат описывает свой подход, пишет решение на Python с помощью NumPy, тестирует код на различных примерах и совместно устраняет небольшую проблему отладки. Главы 00:00 — Введение в реализацию алгоритма K-ближайших соседей (KNN) 04:22 — Понимание K и N в функции вывода KNN 06:43 — Вычисление расстояний между точками данных на Python 10:56 — Вывод KNN с использованием евклидова расстояния 16:40 — Демонстрация вычисления расстояний с использованием массивов NumPy 20:13 — Обработка ошибок в результатах 23:30 — Верификация кода для евклидова расстояния 25:11 — Улучшение функций расстояний с помощью словарей Python 29:59 — Обзор реализации алгоритмов и методов отладки Хотите больше контента по машинному обучению? Основные вопросы для собеседования инженера машинного обучения:    • Top 6 ML Engineer Interview Questions (wit...   Система обнаружения фейковых новостей - Пробное собеседование по машинному обучению -    • Fake News Detection System - Machine Learn...   Собеседование инженера машинного обучения Amazon: кластеризация методом k-средних -    • Amazon Machine Learning Engineer Interview...   Как стать инженером машинного обучения -    • How to Become a Machine Learning Engineer   👉 Подпишитесь на наш канал: http://bit.ly/exponentyt 🕊️ Следите за нами в Твиттере: http://bit.ly/exptweet 💙 Подпишитесь на нас в Facebook, чтобы получать специальные скидки: http://bit.ly/exponentfb 📷 Подпишитесь на нас в Instagram: http://bit.ly/exponentig 📹 Смотрите нас в TikTok: https://bit.ly/exponenttiktok О НАС: Вам понравилось это видео? Хотите построить карьеру своей мечты? Exponent — это онлайн-сообщество, курсы и платформа для коучинга, которые помогут вам успешно пройти предстоящее собеседование. Exponent помог людям построить карьеру мечты в таких компаниях, как Google, Microsoft, Amazon, а также в быстрорастущих стартапах. В настоящее время Exponent лицензирован Стэнфордским, Йельским, Вашингтонским университетами и другими. Наши курсы включают в себя уроки по подготовке к собеседованиям, вопросы и полные ответы с видеообзорами. Получите доступ к многочасовым реальным видеозаписям собеседований, где мы анализируем, что было сделано правильно, а что нет, и к нашему сообществу из более чем 1000 экспертов-тренеров и профессионалов отрасли, которые помогут вам получить работу мечты и многое другое!

Comments
  • ML Design and Coding Question - Design an ML Model To Predict App Deletion (Full mock interview) 1 год назад
    ML Design and Coding Question - Design an ML Model To Predict App Deletion (Full mock interview)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview) 2 года назад
    Spotify ML Question - Design a Recommendation System (Full mock interview)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин 4 года назад
    Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как я провалил собеседование по программированию в Google (и уроки, которые я извлек) 3 года назад
    Как я провалил собеседование по программированию в Google (и уроки, которые я извлек)
    Опубликовано: 3 года назад
  • Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta 1 год назад
    Эта стратегия собеседования на должность проектировщика машинного обучения привела меня в Meta
    Опубликовано: 1 год назад
  • Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо... 1 год назад
    Вопрос по машинному обучению в Instagram: разработка модели ранжирования (полное пробное собеседо...
    Опубликовано: 1 год назад
  • Full ML Design Mock by ex-Meta Staff Engineer (with feedback) 1 год назад
    Full ML Design Mock by ex-Meta Staff Engineer (with feedback)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Google Machine Learning Engineer Python Interview 3 года назад
    Google Machine Learning Engineer Python Interview
    Опубликовано: 3 года назад
  • Посмотрите это, чтобы не провалить следующее собеседование по машинному обучению 3 года назад
    Посмотрите это, чтобы не провалить следующее собеседование по машинному обучению
    Опубликовано: 3 года назад
  • Machine Learning Question - Training AI to Detect Bots (Full mock interview) 2 года назад
    Machine Learning Question - Training AI to Detect Bots (Full mock interview)
    Опубликовано: 2 года назад
  • В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет 9 часов назад
    В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет
    Опубликовано: 9 часов назад
  • Google India Engineers in a Mock Coding Interview 2 года назад
    Google India Engineers in a Mock Coding Interview
    Опубликовано: 2 года назад
  • How I Lost My Job at McKinsey 1 год назад
    How I Lost My Job at McKinsey
    Опубликовано: 1 год назад
  • Советы по прохождению собеседования по программированию на Python для специалистов по данным 4 года назад
    Советы по прохождению собеседования по программированию на Python для специалистов по данным
    Опубликовано: 4 года назад
  • ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE) 1 год назад
    ML Coding Question - Implement K-Means (Full Mock Interview with Snapchat MLE)
    Опубликовано: 1 год назад
  • 🧑‍💻 Собеседования и найм: алгоритмы, высокие нагрузки, использование LLM, IDE, стресс и лайвкодинг 10 дней назад
    🧑‍💻 Собеседования и найм: алгоритмы, высокие нагрузки, использование LLM, IDE, стресс и лайвкодинг
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Apple Machine Learning Coding Interview: Calculating Minimum Distance 3 года назад
    Apple Machine Learning Coding Interview: Calculating Minimum Distance
    Опубликовано: 3 года назад
  • 6 главных вопросов на собеседовании инженера машинного обучения (с Snapchat MLE) 1 год назад
    6 главных вопросов на собеседовании инженера машинного обучения (с Snapchat MLE)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Coding Interview Questions and Answers - Machine Learning / Mock Interview Show #6 6 месяцев назад
    Coding Interview Questions and Answers - Machine Learning / Mock Interview Show #6
    Опубликовано: 6 месяцев назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5