• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained скачать в хорошем качестве

ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s | Paper Explained

❤️ Become The AI Epiphany Patreon ❤️   / theaiepiphany   👨‍👩‍👧‍👦 Join our Discord community 👨‍👩‍👧‍👦   / discord   In this video I cover the recently published "A ConvNet for the 2020s" paper. They show that ConvNets are still in the game! - by adding new design ideas and training procedures they outperform vision transformers even in big data regimes and without any attention layers. Convolutional prior continues to stand the test of time in the field of computer vision. Note: I also partially cover the Swin transformer paper in case you missed out on that one. :) ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ✅ Paper: https://arxiv.org/abs/2201.03545 ✅ GitHub: https://github.com/facebookresearch/C... ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ⌚️ Timetable: 00:00 Intro - convergence of transformers and CNNs 05:05 Main diagram explained 07:40 Main diagram corrections 10:10 Swin transformer recap 20:20 Modernizing ResNets 24:10 Diving deeper: stage ratio 27:20 Diving deeper: misc (inverted bottleneck, depthwise conv...) 34:45 Results (classification, object detection, segmentation) 37:35 RIP DanNet 38:40 Summary and outro ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 💰 BECOME A PATREON OF THE AI EPIPHANY ❤️ If these videos, GitHub projects, and blogs help you, consider helping me out by supporting me on Patreon! The AI Epiphany -   / theaiepiphany   One-time donation - https://www.paypal.com/paypalme/theai... Huge thank you to these AI Epiphany patreons: Eli Mahler Petar Veličković ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 💼 LinkedIn -   / aleksagordic   🐦 Twitter -   / gordic_aleksa   👨‍👩‍👧‍👦 Discord -   / discord   📺 YouTube -    / theaiepiphany   📚 Medium -   / gordicaleksa   💻 GitHub - https://github.com/gordicaleksa 📢 AI Newsletter - https://aiepiphany.substack.com/ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ #convnext #visiontransformers #computervision

Comments
  • ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s – Paper Explained (with animations) 3 года назад
    ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s – Paper Explained (with animations)
    Опубликовано: 3 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • 025 Классификация изображений. Часть 18. ConvNeXt (2022) 1 год назад
    025 Классификация изображений. Часть 18. ConvNeXt (2022)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • VOS: Learning What You Don't Know By Virtual Outlier Synthesis | Paper Explained 3 года назад
    VOS: Learning What You Don't Know By Virtual Outlier Synthesis | Paper Explained
    Опубликовано: 3 года назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы ПЛК: структурированный текст Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: структурированный текст
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Неожиданная правда о 4 миллиардах лет эволюции [Veritasium] 20 часов назад
    Неожиданная правда о 4 миллиардах лет эволюции [Veritasium]
    Опубликовано: 20 часов назад
  • ConvNet превосходит Vision Transformers (ConvNeXt) Статья с пояснениями 2 года назад
    ConvNet превосходит Vision Transformers (ConvNeXt) Статья с пояснениями
    Опубликовано: 2 года назад
  • ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s 3 года назад
    ConvNeXt: A ConvNet for the 2020s
    Опубликовано: 3 года назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 1 месяц назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Доступное Введение в Машинное Обучение 7 лет назад
    Доступное Введение в Машинное Обучение
    Опубликовано: 7 лет назад
  • ResNet Strikes Back! | Patches Are All You Need? | Papers Explained 4 года назад
    ResNet Strikes Back! | Patches Are All You Need? | Papers Explained
    Опубликовано: 4 года назад
  • MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision | Paper explained 4 года назад
    MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision | Paper explained
    Опубликовано: 4 года назад
  • Kai Blin | Workshop Two for a Tango 5th Edition 2 недели назад
    Kai Blin | Workshop Two for a Tango 5th Edition
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Liquid Neural Networks 4 года назад
    Liquid Neural Networks
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC] 2 недели назад
    Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Изображение стоит 16x16 слов: Трансформеры для масштабного распознавания изображений (с пояснения... 5 лет назад
    Изображение стоит 16x16 слов: Трансформеры для масштабного распознавания изображений (с пояснения...
    Опубликовано: 5 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5