• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning скачать в хорошем качестве

AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



AGI: The Coming AGI Wars: Players and Positioning

AGI (artificial general intelligence) is getting closer to near-term reality. We examine three classes of potential players: those based on LLMs (large language models), using transformer-based architectures, typically with reinforcement learning with human feedback (RLHF) to refine capabilities, Yann LeCun's reinforcement learning-based approach (being developed by Meta), and Karl Friston's notion of active inference (being developed by Verses.ai). We show how CORTECONs (COntent-Retentive, TEmporally-CONnected neural networks) can play a role, both as a model within active inference (where the model itself can come to a free energy minimum), as well as a means to connect signal-to-symbolic processing in LLM (signal-based) AIs. We identify funding for the major players, both in terms of recent investments as well as market caps. Here's the BLOGPOST link: https://themesis.com/2024/05/13/emerg... Here's the link to the Themesis Academy, where you can traverse a link to the actual course offerings on themesis.thinkific.com: https://themesis.com/academy/ Please OPT-IN with Themesis on the About page to get word AS SOON as new YouTubes, blogs, and short courses are released: Opt-In HERE: www.themesis.com/themesis/ Subscribe to the Themesis YouTube channel easily - click this link:    / @themesisinc.4045  

Comments
  • Five Key Papers (and Two Viewpoints) for AGI 1 год назад
    Five Key Papers (and Two Viewpoints) for AGI
    Опубликовано: 1 год назад
  • A Path Towards Autonomous Machine Intelligence with Dr. Yann LeCun 1 год назад
    A Path Towards Autonomous Machine Intelligence with Dr. Yann LeCun
    Опубликовано: 1 год назад
  • Spatial World Models: Five Approaches, Contrast-and-Compare - Part 1: Money! 3 дня назад
    Spatial World Models: Five Approaches, Contrast-and-Compare - Part 1: Money!
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan 1 год назад
    Yann Lecun | Objective-Driven AI: Towards AI systems that can learn, remember, reason, and plan
    Опубликовано: 1 год назад
  • AGI Wars: Evolving Landscape and Sun Tzu Analysis 1 год назад
    AGI Wars: Evolving Landscape and Sun Tzu Analysis
    Опубликовано: 1 год назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск] 3 месяца назад
    Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск]
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Stanford CS25: V3 I Retrieval Augmented Language Models 2 года назад
    Stanford CS25: V3 I Retrieval Augmented Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024) 1 год назад
    Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Scientists Discuss The Science of Perception & AI 1 год назад
    Scientists Discuss The Science of Perception & AI
    Опубликовано: 1 год назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ 4 недели назад
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Опубликовано: 4 недели назад
  • AGI: Three Foundation Methods - RGM, JEPA, and CORTECONs(R) 1 год назад
    AGI: Three Foundation Methods - RGM, JEPA, and CORTECONs(R)
    Опубликовано: 1 год назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • Prof. Geoffrey Hinton - 1 год назад
    Prof. Geoffrey Hinton - "Will digital intelligence replace biological intelligence?" Romanes Lecture
    Опубликовано: 1 год назад
  • Why full, human level AGI won't happen anytime soon 1 год назад
    Why full, human level AGI won't happen anytime soon
    Опубликовано: 1 год назад
  • Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential 1 год назад
    Geoffrey Hinton reveals the surprising truth about AI’s limits and potential
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Turing Lectures: The future of generative AI 2 года назад
    The Turing Lectures: The future of generative AI
    Опубликовано: 2 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Thomas Dietterich, 1 год назад
    Thomas Dietterich, "What’s Wrong with Large Language Models, and What We Should Be Building Instead"
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5