• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible скачать в хорошем качестве

This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible 3 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



This Algorithm Could Make a GPT-4 Toaster Possible

The Forward-Forward algorithm from Geoffry Hinton is a backpropagation alternative inspired by learning in the cortex. It tackles several issues with backprop that would allow it to be run much more efficiently. Hopefully research like this continues to pave the way toward full-hardware integrated AI chips in the future. Outline 0:00 - Intro 1:13 - ClearML 2:17 - Motivation 5:40 - Forward-Forward Explained 13:54 - MNIST Example 18:54 - Top-Down Interactions 26:00 - More Examples / Results 27:41 - Sleep & Phased Learning 29:36 - Related Ideas 30:38 - Learning Fast & Slow 32:35 - Mortal Computation ClearML - https://bit.ly/3GtCsj5 Social Media: YouTube -    / edanmeyer   Twitter -   / ejmejm1   Sources: Paper - https://www.cs.toronto.edu/~hinton/FF...

Comments
  • What's New In Machine Learning? 3 года назад
    What's New In Machine Learning?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск] 3 месяца назад
    Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск]
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • How The Fridge Destroyed One of the World’s Largest Monopolies 5 дней назад
    How The Fridge Destroyed One of the World’s Largest Monopolies
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин 1 месяц назад
    Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Модели RL Foundation уже здесь! 2 года назад
    Модели RL Foundation уже здесь!
    Опубликовано: 2 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1] 8 месяцев назад
    The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1]
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • LSTM is dead. Long Live Transformers! 6 лет назад
    LSTM is dead. Long Live Transformers!
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Machine Learning, Neural Networks, and Supervised Learning | GST Workshop Fall 2025 1 месяц назад
    Machine Learning, Neural Networks, and Supervised Learning | GST Workshop Fall 2025
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • This Embodied LLM is... 2 года назад
    This Embodied LLM is...
    Опубликовано: 2 года назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 4 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Agent Learns to do Reinforcement Learning 3 года назад
    Agent Learns to do Reinforcement Learning
    Опубликовано: 3 года назад
  • Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms 6 лет назад
    Spiking Neural Networks for More Efficient AI Algorithms
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • [1hr Talk] Intro to Large Language Models 2 года назад
    [1hr Talk] Intro to Large Language Models
    Опубликовано: 2 года назад
  • How to Create a Neural Network (and Train it to Identify Doodles) 3 года назад
    How to Create a Neural Network (and Train it to Identify Doodles)
    Опубликовано: 3 года назад
  • How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) - Computerphile 3 года назад
    How AI Image Generators Work (Stable Diffusion / Dall-E) - Computerphile
    Опубликовано: 3 года назад
  • The Best of NeurIPS 2022 3 года назад
    The Best of NeurIPS 2022
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5