• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project скачать в хорошем качестве

Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project 13 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project

DevFest Ahlen 2025, 6d of December: Keras for Researchers: Rapid Prototyping of Neural Nets for AI Project Speaker: Asma Merabet Accelerate your research and deep learning projects! This workshop is designed for students, researchers, and professionals who need to prototype deep-learning architectures quickly and efficiently. Asma Merabet demonstrates how to leverage the power and simplicity of Keras. You will learn practical techniques to quickly build and test various neural network architectures, from simple feed-forward networks to complex convolutional (CNN) and recurrent networks (RNN). Move beyond theory and gain hands-on skills for rapid iteration in your AI projects. Resources: https://colab.research.google.com/dri...    • Keras with TensorFlow Course - Python Deep...   Key Takeaways: Rapid prototyping techniques using the Keras framework. Hands-on demonstration of building CNN and RNN architectures. Strategies for fast iteration and testing in deep learning research. #DevFestAhlen #Keras #DeepLearning #NeuralNetworks #AIResearch #RapidPrototyping #MachineLearning

Comments
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 2 дня назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров 1 год назад
    Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров
    Опубликовано: 1 год назад
  • Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium] 2 месяца назад
    Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • There Is Something Faster Than Light 21 час назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 21 час назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана 2 года назад
    Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана
    Опубликовано: 2 года назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Самый важный алгоритм в машинном обучении 1 год назад
    Самый важный алгоритм в машинном обучении
    Опубликовано: 1 год назад
  • ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов 1 месяц назад
    ДНК создал Бог? Самые свежие научные данные о строении. Как работает информация для жизни организмов
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение 8 лет назад
    Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 9 месяцев назад
    MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning 2 месяца назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Основы ПЛК: релейная логика Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: релейная логика
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks 9 месяцев назад
    MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5 4 года назад
    Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5
    Опубликовано: 4 года назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision | Spring 2025 | Lecture 1: Introduction 3 месяца назад
    Stanford CS231N Deep Learning for Computer Vision | Spring 2025 | Lecture 1: Introduction
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Что происходит с нейросетью во время обучения? 8 лет назад
    Что происходит с нейросетью во время обучения?
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5