У нас вы можете посмотреть бесплатно Наука о подготовке к марафону: что на самом деле определяет результат. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Что на самом деле определяет результаты марафона? В этой лекции рассматриваются масштабные данные — от метаанализов до данных, полученных с помощью носимых устройств от более чем 100 000 бегунов, — чтобы исследовать, как объем тренировок, распределение интенсивности, длительные пробежки, стабильность и снижение нагрузки связаны с результатами марафона. Выходя за рамки экспертного мнения, мы задаемся вопросом, что на самом деле показывают данные о том, как работает тренировка на выносливость. 00:00 Проблема: Слишком много советов по подготовке к марафону 00:37 Почему тренировочные планы противоречат друг другу 01:49 Тренировка как ремесло против науки 02:02 Истоки перегрузки и общего адаптационного синдрома 02:55 Современный взгляд: Нелинейная адаптация и выносливость 03:46 Экспертное мнение против систематических доказательств 04:35 Эра носимых устройств и большие данные в беге 05:45 Что мы на самом деле знаем о подготовке к марафону? 06:09 Мета-регрессия: объем и длительные пробежки имеют наибольшее значение 07:31 Практические эвристические методы для марафона за 4 часа 07:54 Ограничения ранних исследований 08:33 Машинное обучение и данные о тренировках в реальном мире 09:37 Последовательность важнее «героической недели» 11:12 Распределение интенсивности: критические скоростные и тренировочные зоны 12:18 Ключевой вывод: более быстрым бегунам легче тренироваться 13:28 Снижение нагрузки и реальные тренировочные модели 14:00 Как на самом деле работает подготовка к марафону (общая картина) 15:06 Объем, выносливость и индивидуальные ограничения 16:05 Последовательность, снижение нагрузки и будущее подхода, основанного на данных Обучение Ссылки: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2019.... https://doi.org/10.1007/978-3-030-583... https://doi.org/10.1007/s40279-024-02...