• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch скачать в хорошем качестве

Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch 8 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Beginner Intro to Neural Networks 12: Neural Network in Python from Scratch

Handwriting generation with recurrent neural networks: https://www.cs.toronto.edu/~graves/ha... Notebook with neural net: https://github.com/JonComo/flowers/bl... Music: Pookatori and Friends Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 License http://creativecommons.org/licenses/b... Hey everyone! In this video we solve the flower problem "by hand" using python, and do it interactively in jupyter notebook/IPython. You'll see everything from weight initialization, to the feed forward and backward passes used to train the net, to inference on some crazy types of flowers. Also as a bonus I left in my hyperparameter (learning rate, training iterations, weight variance etc.) "dancing" for fun! Thanks for watching. Appreciate seeing you all here still. I'm starting to work on these videos full time. Let me know what you'd like to see next! See you in the next video, gnn

Comments
  • Beginner Intro to Neural Networks 10: Finding Linear Regression Parameters 8 лет назад
    Beginner Intro to Neural Networks 10: Finding Linear Regression Parameters
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Watching Neural Networks Learn 2 года назад
    Watching Neural Networks Learn
    Опубликовано: 2 года назад
  • Beginner Intro to Neural Networks 1: Data and Graphing 8 лет назад
    Beginner Intro to Neural Networks 1: Data and Graphing
    Опубликовано: 8 лет назад
  • 12a: Neural Nets 9 лет назад
    12a: Neural Nets
    Опубликовано: 9 лет назад
  • Как устроена компьютерная графика? OpenGL / C++ 1 месяц назад
    Как устроена компьютерная графика? OpenGL / C++
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19) 6 лет назад
    Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Beginner Intro to Neural Networks 2: Functions and Predictions 8 лет назад
    Beginner Intro to Neural Networks 2: Functions and Predictions
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Декораторы Python — наглядное объяснение 2 месяца назад
    Декораторы Python — наглядное объяснение
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Neural Network Learns to Play Snake 7 лет назад
    Neural Network Learns to Play Snake
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ 2 месяца назад
    Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Почему «Трансформеры» заменяют CNN? 2 месяца назад
    Почему «Трансформеры» заменяют CNN?
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • 11. Introduction to Machine Learning 8 лет назад
    11. Introduction to Machine Learning
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией 1 год назад
    Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией
    Опубликовано: 1 год назад
  • Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение 1 год назад
    Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика) 5 лет назад
    Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение 8 лет назад
    Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск] 3 месяца назад
    Что ошибочно пишут в книгах об ИИ [Двойной спуск]
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 1 месяц назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge 3 года назад
    Создание нейронной сети с PyTorch за 15 минут | Coding Challenge
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5