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【今回の資料】 ・タイトル:医学教育研究における量的・質的方法:AMEEガイド No 90 パートI / Quantitative and qualitative methods in medical education research: AMEE Guide No 90: Part I ・著者/年:Mohsen Tavakol & John Sandars, 2014 ・誌名/DOI:Medical Teacher, DOI: 10.3109/0142159X.2014.915298 【要点】 ・結論:量的研究と質的研究は対立するものではなく相互に補完し合うものであり、医学教育者は複雑な研究課題を解決するために、両方のパラダイムと手法を理解し適切に活用する必要がある。 ・結果:本ガイドでは、量的研究(実証主義、演繹的アプローチ)と質的研究(自然主義/構成主義、帰納的アプローチ)の哲学的な違いを明確化し、研究プロセスの各段階(問題定義、文献レビュー、理論的枠組み、仮説設定)を詳述している。特に、実験的デザイン(RCT)、準実験的デザイン、および非実験的デザイン(観察研究)といった量的研究デザインについて具体的な分類と解説を提供している。 ・デザイン:AMEEガイド(医学教育研究の手法に関する教育的レビュー・ガイドライン) ・限界:本稿は特定の実証データに基づく研究報告ではなく、研究手法の理論と実践を解説したガイドラインであるため、個別の研究課題への適用には文脈に応じた判断が必要である。 【目次(チャプター)】 [00:00] 今回のテーマ:質的研究と量的研究の架け橋 [01:34] 相談①:数字以外の世界が怖い「客観性依存症」 [03:01] 相談②:発見した仮説の「一般化」に悩む大学院生 [04:28] 解決の鍵:AMEE Guide No.69の視点 [05:04] 基礎概念:帰納的(ボトムアップ)と演繹的(トップダウン) [07:11] 実践A:質的仮説を量的検証へつなげるステップ [08:45] 重要:一般化だけが研究の正解ではない [09:36] 実践B:量的研究者が鍛えるべき「帰納的思考」 [10:45] 具体策:森を見る前に「一本の木」を観察する [12:20] ガイドの要点:研究デザインと概念の操作化 [13:51] 文献情報とエンディング #真夜中の教育カンファレンス #医学教育 #質的研究 #量的研究 #帰納と演繹 【AI開示 / 生成プロセス】 本コンテンツは台本作成、要約、構成、音声合成等に生成AIを使用しています。 ・台本/音声の作成:Notebook LM ・BGMの作成:SUNO AI ・おたよりの作成:Gemini(専用Gemを使用) ・概要欄の作成:Gemini(専用Gemを使用) ・サムネイル作成:Chat GPT+Power Point ・動画素材の作成:Gemini(Veo 3) 本動画は下記論文を参考に、内容を要約・解説したものです。 【出典】 Tavakol M, Sandars J. Quantitative and qualitative methods in medical education research: AMEE Guide No 90: Part I. Medical Teacher. 2014;36(9):746–756. DOI:10.3109/0142159X.2014.915298 PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24846... Publisher: https://www.tandfonline.com/doi/abs/1...