• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

[Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code скачать в хорошем качестве

[Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code 5 years ago

machine learning

deep learning

reinforcement learning

robotics

artificial intelligence

AI

neural networks

prototypical networks

pytorch

few-shot learning

one-shot learning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
[Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: [Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно [Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон [Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



[Few-shot learning][2.2] Prototypical Networks: intuition, algorithm, pytorch code

In this episode of the Few-shot Learning series I give an overview on Prototypical Networks. After a rapid intuitive introduction I explain the algorithm and provide some essential Pytorch code. The code is a compact version of the authors' implementation available on their repository: https://github.com/jakesnell/prototyp... The original paper can be downloaded from: https://papers.nips.cc/paper/6996-pro... _______________________________________________________ My Blog: https://mpatacchiola.github.io/blog/ GitHub: https://github.com/mpatacchiola Linkedin:   / massimiliano-patacchiola-94579b140   #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #ai #neuralnetworks

Comments
  • [Few-shot learning][2.3] Relation Networks: intuition, algorithm, pytorch code, pros and cons 5 years ago
    [Few-shot learning][2.3] Relation Networks: intuition, algorithm, pytorch code, pros and cons
    Опубликовано: 5 years ago
    5856
  • Few Shot Learning with Code - Meta Learning - Prototypical Networks 3 years ago
    Few Shot Learning with Code - Meta Learning - Prototypical Networks
    Опубликовано: 3 years ago
    22220
  • Causal Inference with Machine Learning - EXPLAINED! 3 years ago
    Causal Inference with Machine Learning - EXPLAINED!
    Опубликовано: 3 years ago
    47052
  • But what is a neural network? | Deep learning chapter 1 7 years ago
    But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
    Опубликовано: 7 years ago
    19527988
  • Cross Attention | Method Explanation | Math Explained 2 years ago
    Cross Attention | Method Explanation | Math Explained
    Опубликовано: 2 years ago
    32337
  • Gradient descent, how neural networks learn | DL2 7 years ago
    Gradient descent, how neural networks learn | DL2
    Опубликовано: 7 years ago
    7813798
  • Few-Shot Learning (3/3): Pretraining + Fine-tuning 4 years ago
    Few-Shot Learning (3/3): Pretraining + Fine-tuning
    Опубликовано: 4 years ago
    32276
  • What is Zero-Shot Learning? 8 months ago
    What is Zero-Shot Learning?
    Опубликовано: 8 months ago
    31350
  • iMAML: Meta-Learning with Implicit Gradients (Paper Explained) 5 years ago
    iMAML: Meta-Learning with Implicit Gradients (Paper Explained)
    Опубликовано: 5 years ago
    24362
  • Few-Shot Learning with Reptile - Keras Code Examples 4 years ago
    Few-Shot Learning with Reptile - Keras Code Examples
    Опубликовано: 4 years ago
    10971

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS